Maestría en Ciencias de Datos

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se ocupa de los procesos y sistemas para extraer conocimiento de los datos de diferentes maneras, estructuradas o no estructuradas. Es continuación y extensión de algunos de los campos del análisis de datos, como estadísticas, extracción de datos y análisis predictivo y descubrimiento de conocimiento en bases de datos (Knowledge Discovery in Databases: KDD).

La Maestría en Ciencias de Datos está orientada a dotar a los participantes del conocimiento necesario para desarrollar modelos predictivos, explorar, preparar y analizar los datos (estructurados, no estructurados y Big data), visualizar sus patrones, articular e interpretar sus hallazgos para contribuir a la inteligencia de las instituciones públicas y privadas.

El programa va dirigido a profesionales de las áreas de ingenierías, ciencias computacionales, economía, finanzas, administración de negocios, matemáticas y/o estadísticas.

• Crear escenarios de usos nuevos y valiosos para grandes conjuntos de datos de las empresas privadas y organizaciones estatales (Big Data);
• Integrar herramientas de software modernas de Minería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Modelación Estadística al ciclo completo del manejo de datos.
• Aplicar métodos disciplinados y creativos para hacer cuestionamientos e interpretación de los resultados.
• Recuperar, organizar, combinar, preparar y almacenar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.
• Gestionar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes para proporcionar soluciones a problemas complejos de los negocios, las instituciones gubernamentales y la ciencia.
• Interpretar patrones de comportamiento y realiza predicciones a partir de la aplicación de técnicas de análisis y algoritmos de aprendizaje automático y de minería de datos.
• Diseñar visualizaciones de esos patrones de datos para en forma efectiva comunicar los resultados.
• Análisis de tendencias en el área de ingeniería, ciencia o de negocios seleccionada, para hacer predicciones y extraer conocimiento útil que serán aplicados en la inteligencia de negocios.
• Dominio de las tendencias actuales en Big data, Analíticas, Inteligencia Artificial, Machine Learning y Cloud Computing.

El programa está compuesto por cuatro (4) módulos o áreas de conocimiento clave y un (1) área de investigación y proyecto final, que conforman un programa adecuado para obtener los conocimientos y las prácticas necesarias para el desempeño del participante en la aplicación a la vida profesional. Estos son:

• Matemáticas, estadística y modelos computacionales
• Visualización, preparación y minería de datos
• Business Intelligence y Big Data
• Inteligencia Artificial y Machine Learning
• Investigación y proyecto final

El interesado (a) debe:

• Poseer un título universitario con un mínimo de 2.0/4.00 o 70/100
• Completar el formulario de admisión admisiones.intec.edu.do
• Entrevistarse con el coordinador (a) del programa

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