INTEC partecipa all'IEEE CAMSAP 2025
L'evento, organizzato dalla IEEE Signal Processing Society, si è tenuto nel paese e ha previsto lezioni, sessioni e presentazioni tecniche sull'elaborazione adattiva dei segnali, l'apprendimento automatico e i sistemi multisensore.
SANTA DOMENICA. - Lui Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) partecipato al Workshop internazionale IEEE 2025 sui progressi computazionali nell'elaborazione adattiva multi-sensore (IEEE CAMSAP 2025), One gli eventi internazionali più prestigiosi nell'area di elaborazione adattiva del segnale, machine learning y sistemi multisensore.
L'attività, organizzata dall'a Società di elaborazione del segnale IEEE, In collaborazione con il Istituto di scienza dei dati e intelligenza artificiale della Johns Hopkins e Comunità di Madrid, riunito ricercatori, accademici e professionisti di spicco delle università e centri di ricerca di alto livello de America, Europa e Asia.
Il workshop includeva conferenze plenarie, sessioni speciali y presentazioni tecniche sottoposto ad un rigoroso processo di revisione paritaria, garantendo a programma scientifico di eccellenza.
Nell'ambito dell'attività, il professore di Area Ingegneria INTEC, Miguel Aybar Mejia, ha rappresentato l'istituzione sia nel campo accademico come organizzativo, servendo come Presidente del collegamento locale dell'eventoun ruolo chiave per la coordinamento locale e successo del workshop nel paese.
La partecipazione di INTEC Si è materializzato nella sessione tecnica “Apprendimento automatico per applicazioni di elaborazione del segnale”dove è stata presentata la ricerca “Un approccio di apprendimento automatico per prevedere il consumo di energia nelle stazioni di ricarica dei veicoli elettrici”Lo studio valuta vari modelli di apprendimento automatico -ARIMA, regressione lineare, foresta casuale, XGBoost e LSTM— per il previsione della domanda di energia en stazioni di ricarica per veicoli elettriciutilizzando un set di 3,395 sessioni di ricarica effettive.
Lo studio è stato sviluppato da Docenti e laureati del Master in Data Science presso INTEC, Junto a collaboratori internazionali, nell'ambito del lavoro congiunto con l' Universidad Autonoma dello Yucatán e rosso RIBIERSE, di cui INTEC è un membro attivoGli autori includono Deyslen Mariano, David Aquino, Armando José Taveras, Edwin Sánchez, Miguel Aybar y Alì Bassam, della Università Autonoma dello Yucatán (Messico).
I risultati mostrano che Foresta casuale e XGBoost offrire il maggiore precisione globalementre Regressione lineare e i Modelli LSTM Hanno prestazioni migliori nel previsione della domanda di picco, contribuendo strumenti chiave per la pianificazione delle infrastrutture, il ottimizzazione delle risorse energetiche e stabilità della rete elettrica.
El Comitato organizzatore IEEE CAMSAP 2025 Era composto da ricercatori internazionali da istituzioni come Università Re Juan Carlos (Spagna), Università di Rochester (Stati Uniti), KU Leuven (Belgio), TU Delft (Paesi Bassi), Rutgers University (Stati Uniti), Università Johns Hopkins (Stati Uniti) e Università cinese di Hong Kong, fra le altre.
Con questo tipo di contributo, INTEC continua a rafforzare la sua leadership accademica e il suo impegno nella ricerca applicata ad alto impatto, orientata alle sfide tecnologiche ed energetiche del presente e del futuro.