INTEC, la Protezione Civile e il Consiglio Nazionale delle Necessità (CNE) organizzano un workshop sugli strumenti per la previsione delle inondazioni mediante l'intelligenza artificiale.
Organizzato dalla Cattedra UNESCO sui cambiamenti climatici, la resilienza e i sistemi complessi dell'INTEC, la sua missione è quella di generare conoscenza, sviluppare capacità e promuovere soluzioni innovative per affrontare le sfide dei cambiamenti climatici nella regione caraibica.
SANTA DOMENICA. - IL Cattedra UNESCO sui cambiamenti climatici, la resilienza e i sistemi complessi Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC), in coordinamento con l' Protezione Civile e Commissione nazionale per l'emergenza (CNE), ha organizzato un workshop strumenti di intelligenza artificiale per predizione de inondazioni.
L'evento, finanziato da Supporto e sviluppo globale (GSD) e il Ministero dell'Istruzione Superiore, della Scienza e della Tecnologia (MESCyT), nell'ambito del suo progetto ASER-IA, la sua missione è quella di generare conoscenza, sviluppare capacità e promuovere soluzioni innovative per affrontare le sfide del cambiamento climatico nella regione caraibica.
Ulises Jauregui, professore di ricerca presso l'INTEC, ha affermato che l'attività mira a generare collaborazione tra il mondo accademico, le istituzioni statali e private, la società civile e la comunità internazionale, con l'obiettivo di fare della resilienza un elemento fondamentale per affrontare i problemi delle inondazioni.
"L'importanza di queste problematiche per il Paese e per i Caraibi è evidente: siamo una delle regioni più vulnerabili del pianeta agli impatti del cambiamento climatico e le inondazioni rappresentano una delle minacce più frequenti e costose per le nostre comunità. Integrare l'intelligenza artificiale e le tecnologie emergenti nella gestione del rischio non è un'opzione per il futuro; è un'urgente necessità del presente", ha spiegato.
Carlos Sanlley, direttore della ricerca presso l'INTEC, ha sottolineato la necessità di integrare sistemi che supportino la mitigazione e la prevenzione delle inondazioni. "La città di Santo Domingo è un caso speciale a causa della sua crescita estremamente disorganizzata e rapida e di un sistema fognario carente", ha affermato.
Jerry Chandler, direttore della sanità e dell'innovazione presso GSD, ha ribadito la volontà della ONG che rappresenta di continuare a sostenere questo tipo di iniziative che hanno un impatto nazionale e regionale.
"Le precipitazioni sono uno dei problemi più comuni che affrontiamo nel settore della gestione delle catastrofi e, nella Repubblica Dominicana, vediamo come le attuali precipitazioni causino inondazioni, frane e altri problemi. Pertanto, è un buon punto di partenza per sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale", ha affermato.
Juan Hernández, Segretario Generale della Commissione Nazionale Dominicana per l'UNESCO, ha espresso la sua gratitudine per l'invito e si è congratulato con le istituzioni presenti al workshop. "Il fatto che noi, del mondo accademico, delle istituzioni pubbliche e internazionali, stiamo esaminando tutto ciò che riguarda questo tipo di prevenzione nel Paese è un passo brillante, soprattutto se si tratta di sfruttare i vantaggi che le tecnologie innovative ci stanno offrendo".
Yanelba Abreu, ricercatrice principale del progetto Preparados (IRECLIVA), ha condiviso la sua preoccupazione per il problema e ha incoraggiato la collaborazione per affrontarlo. "Oggi abbiamo un'opportunità unica non solo di ricevere formazione nell'ambito del progetto Preparados, ma anche di condividere esperienze e mettere in comune risorse per avviare una collaborazione che può cambiare il corso del nostro Paese. Insieme, possiamo applicare strumenti tecnologici e di intelligenza artificiale che fungano da motore di cambiamento per le azioni che stiamo intraprendendo", ha affermato.
Informazioni sul workshop sugli strumenti per la previsione delle inondazioni con l'intelligenza artificiale
Nell'ambito del workshop, i relatori hanno affrontato i progressi nei simulatori basati sull'intelligenza artificiale per supportare il processo decisionale in scenari di disastro, un progetto finanziato dal Coalizione per lo sviluppo di infrastrutture resilienti ai disastri (CDRI) che continua ad essere supportato da FONDOCYT.
A loro volta, sensori a basso costo e reti di monitoraggio per la stima della qualità dell'acqua e il rilevamento precoce dei rischi; applicazioni dell'Internet delle cose e algoritmi di apprendimento automatico per la previsione delle inondazioni umane; nonché gestione e analisi dei dati, essenziali per la pianificazione e la resilienza climatica, sono progetti finanziati da FONDOCYT.
Al termine, hanno tenuto una sessione pratica in cui hanno dimostrato come gli strumenti di intelligenza artificiale possano rafforzare il Climate Residency Index for Housing and Settlements (IRECLIVA), un progetto finanziato da GDS.
Tra i relatori del workshop figuravano Juan Luis Ramírez dalla Germania, Antonio Torres da Cuba, Arturo Aranguren dalla Spagna e Ricardo Reynoso, Edián Franco e Yanelba Abreu dalla Repubblica Dominicana.